意見のまとめ

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  間違えを見つけるのが上手い

資料や議事録の作成、プログラミング、調査などの実務において、生成AIを活用して作業時間を短縮する取り組みが広がっています。専門知識が乏しい非エンジニアが自ら業務ツールを作成したり、1人で企画からシステム開発まで完結させたりする事例も見られます。手作業や定型業務をAIに任せることで負担を減らし、仕様検討や意思決定、顧客対応といったコア業務に時間を充てています。

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  YouTubeサムネイル作成のお仕事をしていましたが、受注がなくなりました

事務作業やプログラミング、翻訳やイラスト制作などの業務でAIの代替が進み、新規採用の停止や案件の単価下落、発注の打ち切りが起きています。部署の閉鎖や人員削減によって転職を余儀なくされる人が出るなど、将来的な失業や収入低下に対する不安が広がっています。培ってきた専門スキルの価値低下に直面する中で、AIを活用した作業への移行や案件獲得に向けた自衛策を模索する動きも生じています。

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  AIそのもの、および関連技術を習得して、取って代わられないようになることを目指しています。 しかし、AI自体の発展が著しく、状況が流動的であるため、現在の方針で正しいかは自信がありません。

AIの普及により業務が代替されることを見越し、日々の作業にAIを取り入れながら協働する技術を身につける動きが出ています。同時に、AIに任せられない意思決定や対人業務、業務独占資格などの強みを確保しようとしています。さらに、請負側から発注側へのシフトや職種の越境など、キャリアの選択肢を広げる試みも進んでいます。一方で、将来必要とされるスキルの見通しが立たず、学び直しや転職の進路に迷いを感じる人もいます。

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  仕事については何を作るか、 Ywhyの部分に携わるようにしているのと、あとプロジェクトをいかに進めるかという。マネージメントの方にできる限りするようにしてます

AIに定型的な作業やコードの作成を任せる動きが進み、人間の役割は要件定義や上位設計といった上流工程へと移っています。AIに指示を出して実務を割り振り、出力された結果の確認や運用の管理を担う場面が増えています。AIに責任は負わせられないため、最終的な意思決定や品質の担保は人間自身が行います。作業の効率化によって空いた時間は、顧客との調整や独自のアイデア出しに充てられています。

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  初めての概念や技術を学ぶ際にデモを示して貰いつつ、わからないところはとことん質問することができる

利用者は、試験対策や語学学習での疑問解消、業務における文書作成や翻訳などの作業補助にAIを取り入れています。さらに、他人に気兼ねなく話せる壁打ち相手として活用し、思考の整理や業務の判断、私生活の悩みの相談に役立てています。各自がAIで下調べや定型的な処理を済ませることで、本人が最終的な意思決定や対人での共有に専念する使い方が広がっています。