インタビュー結果

会社・団体で働いている

この半年ほどで、製造業ではAIが「資料作成や検索を少し楽にする道具」から、実際の業務プロセスを支援する存在へ近づいてきたと感じています。 例えば、図面、作業標準、過去の不具合、品質情報、設備データなど、その仕事に必要な情報をAIへ適切に与えれば、作業内容の説明、注意点の提示、次に確認すべきことの整理など、現場の判断をかなり補助できるようになってきました。 一方で、製造現場で本格的に使うには課題もあります。作業者が毎回大量の情報をAIへ入力するのは現実的ではありませんし、図面や製造情報をAIへ渡してよいかを個人が毎回判断する運用にも限界があります。 そのため今後は、AIの使い方を全員に覚えてもらうだけではなく、生産管理、設計、品質、設備など既存のシステムとAIが安全に連携し、その作業に必要な情報や権限が自動的に設定される仕組みが重要になると思います。 仕事の変化としては、単純に「AIに仕事を奪われる」というより、人間がすべての作業を自分で行う働き方から、AIや自動化へ仕事を任せ、その目的を決め、結果を判断し、必要なら修正する働き方へ少しずつ移り始めている、という変化を感じています。

いいえ

これから2〜3年で、製造業ではAIが「一部の人が使う便利なツール」ではなく、仕事を進めるための標準的な基盤に近づいていくと思います。 自分の仕事でも、調査、資料作成、データ整理といった知的作業だけでなく、図面・品質情報・過去の不具合・設備データなどを踏まえて、AIが判断材料を整理したり、次の行動を提案したりする場面が増えると考えています。 その結果、人間の仕事は「自分ですべての作業を行う」ことから、何を目的にするかを決め、AIや自動化に仕事を任せ、結果を評価し、必要なら修正する方向へ比重が移っていくと思います。 一方で、仕事が一様になくなるとは考えていません。むしろ、AIを仕事へどう組み込み、どこまで任せ、どこで人間が判断するのかを設計できる人の役割が大きくなると思います。自分自身も、特定の作業をこなす能力だけでなく、AIと人間を組み合わせて仕事そのものを設計する能力を伸ばしていく必要があると感じています。

実際に、仕事の進め方はかなり変え始めています。 以前は「自分で調べて、自分で資料を作って、自分で考える」という進め方が中心でしたが、今はAIを調査、整理、批判、文章化、資料作成などの役割に分けて使い、人間側は「何を目的にするか」「どの結果を採用するか」「どこまで任せるか」を決める形へ移しています。 また、製造現場でAIを使う場合も、個人が毎回プロンプトを工夫するだけでは限界があると感じています。そのため、AIが既存の業務システムやデータと連携し、必要な情報を自動的に受け取れる仕組みや、安全・権限・責任まで含めた運用設計を考えるようになりました。 自分自身の学び方も変わっていて、AIの技術だけでなく、働き方、組織、倫理、経済、歴史なども学ぶようになっています。今後は、単にAIを使える人になるより、AIと人間の役割分担を設計し、仕事そのものをより良く作り直せる人になることを意識しています。

十分だと感じているのは、社内で生成AIを安全に試せる環境や、AIを業務に使うためのツールが整い始めていることです。個人が実際に触って試せる環境があること自体は、とても大きいと思います。 一方で、今後変えてほしいのは、AI活用を個人の工夫や自己責任だけに依存させない仕組みです。例えば、どの情報をAIに渡してよいかを毎回利用者が判断するのではなく、情報区分や権限に応じてシステム側で自動的に制御すること。さらに、設計・生産・品質など既存の業務システムとAIが連携し、必要な情報が安全に自動で渡される仕組みが必要だと思います。 また、現場が小さく試せる余地を広げつつ、安全・品質・セキュリティ・責任・停止条件などの共通ルールは組織として明確にすることも重要だと感じています。「各自が頑張ってAIを使う」段階から、「普通に仕事をしていれば安全にAIを使える」段階へ進んでほしいです。