TOPIC 01
資料や議事録の作成、プログラミング、調査などの実務において、生成AIを活用して作業時間を短縮する取り組みが広がっています。専門知識が乏しい非エンジニアが自ら業務ツールを作成したり、1人で企画からシステム開発まで完結させたりする事例も見られます。手作業や定型業務をAIに任せることで負担を減らし、仕様検討や意思決定、顧客対応といったコア業務に時間を充てています。
92件の意見・79件の会話から
“間違えを見つけるのが上手い”
要約AIはプログラムの間違いを見つける能力に長けており、便利であると感じている。
この発言を会話の中で読む“文章の作成、エビデンスのリサーチ、市場分析、資料作成、アプリやシステムの作成、AI講座の講師などで関わっています。”
要約文章作成やリサーチ、システム開発、講座の講師など、業務の幅広い場面でAIを活用している。
この発言を会話の中で読む“会社のパソコンでAI活用する場面が増えた。まだ省力化の段階だけど、意思決定とかにも使われる未来がすぐにやってきそう”
要約職場のパソコンでAIを使う場面が増えている。現時点では省力化にとどまるが、今後は意思決定にも利用が広がると見込んでいる。
この発言を会話の中で読む“以前は一枚作るのにフリー素材を探して、文書を考えて、デザインを考えて。とても時間がかかっていましたが、今は全体デザインや文言も作ってもらえるので大幅に時間削減になっています。ありがたいです。”
要約チラシ作成でAIに全体デザインや文言を作ってもらうようになり、素材探しや構想にかかっていた時間を大幅に減らせている。
この発言を会話の中で読む“2、3年前は、AIができると言っても、真面目に仕事しろというような反応でしたが、ここ一年は、あの特にCopilotが入ってきて、一般の方が生成AI、業務の中で使うようになってきてると感じています。”
要約数年前と異なりCopilotの導入などを機に、一般の社員が業務で生成AIを活用する場面が増えていると感じている。
この発言を会話の中で読む“AIがなしで仕事をすることは今はもう考えられないくらいAiを毎日使って仕事をしている”
要約メール作成やシステム設定、報告書作成などにAIを毎日使い、AIなしでは仕事が考えられない状態になっている。
この発言を会話の中で読む“プログラム言語をまったく理解していなくても、デジタル空間であれば、何でも形になるようになってきた。Codexを使用している。”
要約プログラミング言語の知識がなくても、Codexなどのツールを使うことでデジタル空間上で様々なものを具現化できるようになっている。
この発言を会話の中で読む“制作フローに hat GPTを利用することも多い。 またPhotoshopなどデザインツール自身にAIが入り込んできている。”
要約デザインの制作フローでChatGPTを使い、PhotoshopなどのツールのAI機能も業務に利用している。
この発言を会話の中で読む“もっと身近になると思う”
要約今後は統計処理などの業務でもAIが身近になっていくと考えている。
この発言を会話の中で読む“新人が過去知見を勉強する際にAIを活用するようになり、人材育成が早くなった。ちょうど社内の過去資料をスキャナで画像として取り込み、AIを使ってテキスト化することで意味の通じる資料になりました。”
要約社内の過去資料をAIでテキスト化して活用できるようにしたことで、新人が知見を学ぶスピードが上がり人材育成が早くなった。
この発言を会話の中で読む“データ整理が圧倒的に楽になった”
要約AIの活用によって、データ整理の作業が大幅に楽になった。
この発言を会話の中で読む“お客様対応”
要約お客様対応のメール返信においてAIを利用している。
この発言を会話の中で読む“AIでプログラミング（Google AI Studio）を使って、自分でアプリを作れるようになったのがAI進歩したと感じる点です。また、自分で画像や動画、音楽制作もできるようになったのもAIが進歩したと思います。”
要約Google AI Studioを使って自分でアプリを開発したり、画像や動画、音楽を制作できるようになったことにAIの進歩を実感している。
この発言を会話の中で読む“エクセル等を使って関数組んで人力でやっていた仕事をAIにまかせるようになった”
要約エクセルで関数を組むなど人力で行っていた作業を、AIに任せるようになった。
この発言を会話の中で読む“採用者が多い場合に、レポートの初期的な確認にAIを使うことがあります”
要約採用の候補者が多い場面では、レポートの初期的な確認作業にAIを活用している。
この発言を会話の中で読む“メール文作成などありきたりなことはやってきてましたが最近はマクロのコード書いてもらったりするのがメイン。こぱいろっとエージェントが使えるようになったがなかなか画期的なエージェントは作れておらず今強いてあげるならマニュアルとタイムスケジュールを読み込ませたエージェントに今の時間やるべきことを聞いたり最後のチェックに使ったり曜日ごとで注意することを思い出させてもらったらくらい”
要約メール作成だけでなく、マクロのコード作成や、マニュアルと予定表を読み込ませたエージェントによるタスク確認などにAIを利用している。
この発言を会話の中で読む“あらゆる提携業務をAIに置き換えました。”
要約新入社員のトレーニングや表計算ソフトのデータ分析など、定型的な業務をAIに置き換えて進めている。
この発言を会話の中で読む“ソフトウェア開発が効率よく行えるようになりました。いろいろな調査が楽になりました。”
要約ソフトウェア開発の作業効率が向上し、各種の調査業務が楽に行えるようになった。
この発言を会話の中で読む“今まで文書作成に時間と手間がかかっていたのが簡単に出来るようになり効率が良くなった。外にやりたい仕事に時間を回せるようになった”
要約文書作成が手軽になって業務が効率化し、他にやりたい仕事へ時間を充てられるようになった。
この発言を会話の中で読む“copirotや、会社独自のchatGPTなど調べる時には便利。ファイル読ませてチェックなど楽だし。”
要約Copilotや社内向けChatGPTを使った調べ物や、ファイルを読み込ませてのチェックを便利で楽だと感じている。
この発言を会話の中で読む“メール文の作成はキーワードを3つほど入力すれば一瞬で生成されるようになった Googleのappscriptなど、コードが全くわからずとも作成したいスプレッドシートや、アンケートなどがすぐ作成できることなど”
要約キーワード入力によるメール文の生成や、コードの知識が不要なスプレッドシート・アンケートの作成にAIを活用している。
この発言を会話の中で読む“資料作成についてはゼロから自分で考えることが以前と比較しかなり少なくなってきた。Webサイト更新などは技術的に自分では不可能なので、自分が出来なかったことをAIを使用して出来るようになったのも大きな変化です。”
要約資料作成をゼロから考えることが減り、自身では技術的に不可能だったWebサイト更新もAIを使って行えるようになった。
この発言を会話の中で読む“表記確認やリライトCopilotを使用することで時間の短縮ができています。”
要約表記確認やリライトにCopilotを活用することで、作業時間の短縮ができている。
この発言を会話の中で読む“家賃改訂のお願い文書（案）をAIで作成してみました。”
要約家賃改訂のお願い文書の案をAIを使って作成した。
この発言を会話の中で読む“圧倒的に仕事のスピードが上がった。また以前だったら、データまとめだけで満足していた事が、考察に時間が取れる様になった”
要約AIの活用により仕事のスピードが大幅に向上し、データまとめに留まらず考察に時間を使えるようになった。
この発言を会話の中で読む“これまでプログラミングしていたのがすごく楽になったので、えー、ま、革命的だなと思っているんですが”
要約データ解析にAIを活用することでプログラミング作業が楽になり、革命的な変化だと感じている。
この発言を会話の中で読む“現場知見を持った人間がAIを使って、業務の現状を理解しながらやりやすい形でシステムを作れるのが、AI活用でいちばん変わることだと感じています”
要約現場の業務知見を持つ人間がAIを活用し、実情に即して扱いやすいシステムを自ら構築できる点にAI活用の利点がある。
この発言を会話の中で読む“何か解析のアイデアを具体的にコードに落とし込んで、解析するのが、昔はかなり自分で勉強して何日もかけてやらなければいけなかったことが、数時間でできるようになりました。”
要約解析のアイデアをコードに落とし込んで実行する作業が、何日もかけていた状態から数時間で完了するようになった。
この発言を会話の中で読む“使わずに大変な思いをするより、使って楽をしたいなと。”
要約AIを使わずに業務で苦労するよりも、ツールを活用して作業負担を減らしたいと考えている。
この発言を会話の中で読む“だいたいのことを、まずAIでどうにかできないか考えるようになった”
要約仕事を進める際、まずAIを活用して処理できないかを考えるようになっている。
この発言を会話の中で読む“AIを使うと仕事の生産性が上がると思います。研究職ですが、実験データーを整理するアプリをバイブコーディングで作りました。”
要約AIの活用により仕事の生産性が上がると考えており、研究業務で実験データを整理するアプリをバイブコーディングで作成した。
この発言を会話の中で読む“翻訳が楽になった。パソコンにエラーが出たときなどAIに聞いて解決でぎることが多くなった。簡単なアプリなどが作れるようになった。”
要約翻訳やパソコンのエラー対応、簡単なアプリ作成にAIを使って解決できることが増えた。
この発言を会話の中で読む“出来ないことが今までより短時間でできるようになります。その時間で新しいことにもチャレンジできます”
要約できないことが短時間でできるようになり、その時間を使って新しいことへ挑戦できると考えている。
この発言を会話の中で読む“作業の進め方自体は変わってないが、図の作成やプログラム解析がスピードアップした事で、実際に仕様を考える時間や意思決定に使える時間が増えた”
要約図の作成やプログラム解析が速くなったことで、仕様の検討や意思決定に使える時間が増えている。
この発言を会話の中で読む“早くてクオリティの良いものができあがりますからの”
要約メールの下書きにAIを活用することで、迅速で質の高い文面を作成できている。
この発言を会話の中で読む“自分の仕事に生成AIを使う機会が増えました。周りの職員も使っています。中にはバイブコーティングをしてマクロを作った職員もいます。”
要約自身の仕事で生成AIを使う機会が増えており、周囲の職員もマクロ作成などに使っている。
この発言を会話の中で読む“手作業で確認してたものを、一発で結果が出るようにしたりしてます。この場面（つまり授業）に合ったもの、というのは、自分の指示で作ったものの方が合います”
要約授業の場面に合わせ、手作業で確認していた作業を一発で結果が出るよう自作のアプリで効率化している。
この発言を会話の中で読む“自身の業務をできるだけai化しようとしている”
要約自身の担当業務をできる限りAI化しようと試みている。
この発言を会話の中で読む“Web業界に身を置いていますが、指示や議事録にAIを使ったり、案出しやコーディング、装飾の出力などにAIが活用されている”
要約Web業界では、業務の指示や議事録作成、案出し、コーディングや装飾の出力といった場面でAIが活用されている。
この発言を会話の中で読む“資料を探して回答するのに半日くらいかかっていたが、30分以内で終わるようになっている。論文を多く読むのだが、その時間の確保と論文のサマリーもAIを用いて、文字と音声で行うことで効率的に時間が作れ、顧客対応の時間を増やし同時に質も向上している”
要約AIを用いた資料検索や論文の要約により業務時間を短縮でき、顧客対応の時間確保と質の向上につながっている。
この発言を会話の中で読む“全くITを利用していない業種なので、ちょっとしたアプリをAI開発する事で業務効率向上を果たせると感じている”
要約ITを全く利用していない業種では、AIを用いて簡易なアプリを開発することで業務効率の向上が図れると考えている。
この発言を会話の中で読む“AI を駆使して、営業/企画/広報/デザイン/バックオフィス等の業務をまわす”
要約AIを活用して営業や企画、広報、デザイン、バックオフィスといった幅広い業務を自ら回し、マルチタスク力を高めようとしている。
この発言を会話の中で読む“デザインとか、コピーとか、ホームページも作れます。”
要約AIを活用することで、デザインやコピー作成、ホームページ制作まで自分で行える仕事の範囲が広がった。
この発言を会話の中で読む“データの抽出や分析がデータアナリスト以外もできるようになった”
要約データの抽出や分析をデータアナリスト以外の社員も行えるようになり、手作業の自動化が進んでいる。
この発言を会話の中で読む“ネットでじっくり調べるよりも月4時間ぐらい開発工数が減らせました。特にトラブル関係はじっくり見るよりもスピードが大事なので、ただそれで大丈夫かという判断は自分がやります。”
要約AIをプログラミングやトラブル対応の補助に使い、月4時間ほど工数を削減できている。ただし提案された内容で問題ないかの判断は自身で行っている。
この発言を会話の中で読む“会社の方針でAI活用をふまえた基盤強化活動が始まった”
要約勤務先の方針によりAI活用に向けた基盤強化活動が始まり、業務の自動化やRAGの作成などが行われている。
この発言を会話の中で読む“多くの場面で利用するようなった。工程の調整、打合せ議事録とそこからの作業まとめ、メールのまとめ、全体を俯瞰して漏れを潰すなど。効率的になり、注ぐべきところに時間をとりやすくなった。”
要約工程調整や議事録まとめなどにAIを利用することで効率化が進み、注力すべき作業に時間を割けるようになった。
この発言を会話の中で読む“人を採用せず、AIと一緒に自分に一人で出来ることが増えました。”
要約人を採用しなくても、AIを利用することで一人でこなせる業務の範囲が広がった。
この発言を会話の中で読む“会社のお知らせで、生成AIで作ったんだろうなっていうものが増えた気がします。”
要約社内のお知らせにおいて、生成AIで作成されたと思われるものが増えたと感じている。
この発言を会話の中で読む“プログラマに発注せず、企画からサービスローンチまで規模の小さいものなら1人で完結するようになった”
要約規模の小さいものであれば、プログラマに発注せず企画からローンチまで1人で完結できるようになっている。
この発言を会話の中で読む“結構いろいろありますね。あの、ま、例えばソフトウェアエンジニアリングはかなりAIでできるようになったなと思ってます。”
要約ソフトウェアエンジニアリングの業務は、AIでかなり対応できるようになってきたと感じている。
この発言を会話の中で読む“資料の取りまとめや文書の作成に関しては AI の利用がかなり増えていると考えています”
要約資料の取りまとめや文書作成において、自身を含めてAIの利用が増えている。
この発言を会話の中で読む“でだデータベースを作れるようになりました”
要約AIを活用することで、これまでできなかったデータベースの作成ができるようになった。
この発言を会話の中で読む“昨年からAIを使用して、まずライティングの仕事を始めました。で、それを今現在に至ってまで続けてきて、で、ものすごくやっぱり副業を初めてできたっていうことが大きかったです”
要約昨年からAIを利用してライティングの副業を始め、現在まで継続して取り組んでいる。
この発言を会話の中で読む“会議を全部録画し、そのまま議事録をaiで作る係長がいます。議事録精度が上がっているなと感じています”
要約職場で録画からAIで議事録を作成しており、その精度が上がっていると感じている。
この発言を会話の中で読む“会社の中では著しい変化は感じないが、自分が仕事をしていてわからない事、法律関係の用語とかをaiで調べて仕事を進める事が多くなった”
要約社内全体では大きな変化を感じていないが、業務で不明な法律用語などをAIで調べて仕事を進める場面が増えている。
この発言を会話の中で読む“かなり短縮された”
要約Copilotを使うようになり、資料作成や議事録作成にかかる作業時間が大幅に短縮された。
この発言を会話の中で読む“ExcelのVBAやサイネージ用の原稿をAIに手伝ってもらったりしてる”
要約日常業務において、ExcelのVBA作成やサイネージ用の原稿作成をAIに手伝ってもらっている。
この発言を会話の中で読む“マニュアル作成に取られる時間が減っています。知的障害のレベル別に作成していた紙ツールを簡単に作れるのでより個人に合わせたマニュアルや紙ツールを用意することができます”
要約AIの活用によりマニュアル作成の時間が減り、知的障害の度合いに合わせた紙ツールを容易に作成できるようになった。
この発言を会話の中で読む“私個人としても会社としても技術的な差異が参入ハードルではなくなってきていると感じます”
要約技術的な差異が、個人や会社にとっての参入ハードルではなくなりつつあると感じている。
この発言を会話の中で読む“論文調査に1週間で2～3日費やすこともありました。今は20～30分で完了してしまいます。”
要約DeepResearchの導入により、以前は週に2〜3日費やしていた論文調査が20〜30分で完了するようになり、調査時間が大幅に短縮された。
この発言を会話の中で読む“コード実装はほぼAI”
要約プログラミングなどのコード実装業務について、大半をAIで行っている。
この発言を会話の中で読む“AIエージェントに任せながら、同時並行で仕事をしている（例：スライド作成など”
要約スライド作成などの作業をAIエージェントに任せながら、自分は別の仕事を同時に進めている。
この発言を会話の中で読む“社外依頼していたライターさんは提携解消し、営業担当がインタビューそのまま5分程度で記事ができサイトに3日後にアップされたのが1番衝撃でした”
要約社外ライターとの提携を解消し、営業担当がインタビューから短時間で記事を作成してサイトへ公開できるようになった。
この発言を会話の中で読む“プログラミンなどこれまで一人ではできなかったことが、一人でできるようになる。それもかなりのスピードで仕上げることができるようになると思ってる。”
要約今後はAIの活用により、従来は一人でできなかった作業も速いスピードで仕上げられるようになると見込んでいる。
この発言を会話の中で読む“事務作業はaiで非エンジニアがバイブコーディングでアプリを作って自動化するようになったよ”
要約非エンジニアである回答者自身がアプリを作成し、事務作業を自動化している。
この発言を会話の中で読む“以前は自分がPCを触って処理していたが、今はスマホからやっておいて、と言うだけで人間が処理する直前までの仕事は完了できるようになった”
要約個人事業でメール処理を自動化し、スマートフォンから指示を出すだけで人間が作業する直前まで業務を完了できるようになった。
この発言を会話の中で読む“教材のコードをhtmlで書いてもらい、生徒が利用できるアプリとして作成できたこと”
要約教材のHTMLコードをAIに書いてもらい、生徒が利用できるアプリを作成した。
この発言を会話の中で読む“去年の今頃はChatgptに触ったこともなかったけど、今はChatgptに指示出してgasのコード書くのは当たり前になった”
要約ChatGPTに指示を出してGASのコードを作成し、シート間の転記や金額入力などの定型業務をこなしている。
この発言を会話の中で読む“あの、なんか大体見なくても大丈夫だなっていう感じでした”
要約AIが生成したコードはおおむね確認しなくても問題ないと感じている。
この発言を会話の中で読む“直近ではコールのシステムに自動文字起こし機能が付き、聞き取れなかったところを補ったり、聞き間違い防止に繋がりました”
要約コールセンターのシステムに導入された自動文字起こし機能により、聞き取れなかった箇所の補完や聞き間違いの防止ができている。
この発言を会話の中で読む“すでにai前提に仕事をしている”
要約プログラミングの業務において、すでにAIの活用を前提にして仕事を進めている。
この発言を会話の中で読む“外注していたものを自分の側でこなせるようになり、外部の人が不要になった。”
要約これまで外注していた作業を自身でこなせるようになり、外部の人材に頼る必要がなくなった。
この発言を会話の中で読む“プログラミングの知識はほとんど無いのですが、バイブコーディングでソフトやウェブアプリを作成したりしてみました”
要約プログラミング知識がほとんどない状態から、バイブコーディングを用いてソフトやウェブアプリを作成した。
この発言を会話の中で読む“年に一二回使うかどうかの社内システムや申請プロセスには関連する文章を見つけ読み解くのに以前には大変苦労したが、今ではCopilotで大体片付く。”
要約利用頻度の低い社内システムや申請プロセスの関連文書を読み解く負担が、Copilotの導入によって解消された。
この発言を会話の中で読む“仕事量に比べて人材が不足しており慢性的に自身に業務負荷がかかっているので、AIが代わりに仕事をしてくれることで負担が減る、事業機会は増えると思っています”
要約人手不足により業務負荷が高い状態が続いていますが、AIが仕事を代替することで負担が減り、事業機会が増えると見込んでいます。
この発言を会話の中で読む“ローカルLLMも駆使してベースはすべてAIで書いてからそれをカスタマイズする形で進められるようにしてます”
要約プログラミングではローカルLLMなどを活用してAIにベースを書かせ、それをカスタマイズして進めている。メールや手順書もAIにひな型を作らせて作成している。
この発言を会話の中で読む“データ分析の分野については、自社のデータを使った研修資料をaiで作るなど、今までは「こんな事やりたかったのに」や、「こんなことをできるようになってほしい」を伝えやすくなりました”
要約自社のデータを用いた研修資料をAIで作れるようになり、受講者に身につけてほしい内容を言語化して伝えやすくなった。
この発言を会話の中で読む“制作物の校正校閲やファクトチェックに、Copilotを使用するようになり、精度が上がったと同時に、自己完結する（他者に確認しない）ことが多くなりました”
要約制作物の校正校閲やファクトチェックにCopilotを導入したことで精度が向上し、他者に確認せず自己完結する場面が増えている。
この発言を会話の中で読む“書類やメール、ポップ作成や作戦練るのに大活躍です。”
要約書類やメールの作成だけでなく、ポップの作成や作戦を練る場面でAIを活用している。
この発言を会話の中で読む“資料作成は必ずAIドラフトになったし、議事録は音声文字おこしをAIにかけるし、メールドラフトも頻繁に使う、一番は決めきれないほど浸透しています。”
要約資料作成や議事録作成、メールのドラフトなど、日々の業務のほぼすべての領域にAIを取り入れている。
この発言を会話の中で読む“かつては自分で全て文章を考えなければならなかったのが、AIの普及によって、文章執筆作業が効率よく出来るようになったと感じています。”
要約AIの普及により、以前はすべて自分で考えていた文章執筆が効率よくできるようになった。
この発言を会話の中で読む“仕事探しは諦めました。1人で論文を書き、特に棚上げをしない論理構造をAIが扱えるよう、調整する日々です。”
要約仕事を探すことをやめ、論理構造をAIが扱えるように調整しながら1人で論文を書いている。
この発言を会話の中で読む“未経験の仕事でもとらいして幅を広げるようにしています。最初は愚直に手を動かして業務知識をつけて、昔は人に割り振ってましたが、今はＡＩですね”
要約未経験の仕事にも挑戦して業務知識を身につけ、以前は人に依頼していた作業をAIに任せるようにしている。
この発言を会話の中で読む“文書作成にAIが活用されるようになった”
要約仕事において文書作成にAIが活用されるようになっている。
この発言を会話の中で読む“Terraformのコードを書いてもらう。”
要約AIにTerraformのコードを書いてもらうことで試行錯誤がしやすくなり、インフラ環境構築にかかる時間が半分以下になった。
この発言を会話の中で読む“自分が手を動かさずに任せて事業領域を拡大できるようになった”
要約自らの手を動かさずにAIへ任せることで、事業領域の拡大が可能になっている。
この発言を会話の中で読む“完全にコーディング作業はAIが行い、AIをどれぐらい使えるかによって生産性が全く異なる。”
要約コーディング作業をAIが担うようになり、AIをどれだけ使えるかによって生産性に大きな差が生じている。
この発言を会話の中で読む“業務の割り振りは変わったかも。図の作成や解析を人に任せて居た所を、自分で消化出来るようになった。”
要約図の作成や解析を人に任せず自分で処理できるようになり、業務の割り振りが変わった。
この発言を会話の中で読む“会社を通さず自作サービスを進めてる。”
要約会社を通さずに個人で自作サービスの開発を進めている。
この発言を会話の中で読む“えっと。Googleのドキュメントで、知りたいとこだけを、AIに聞ける。”
要約ドキュメントをすべて読まずに知りたい部分をAIに質問して要約させることで、調べ物の時間が半分以下に短縮された。
この発言を会話の中で読む“今までの手作業の仕事で代替えできる部分をAIに置き換えていっている。”
要約手作業で行っていた仕事のうち、代替できる部分をAIへ置き換えている。
この発言を会話の中で読む意見の抽出・分類はAIによる自動処理のため、誤りを含む場合があります。表示しているのは、回答者が公開に同意した意見のみです。
このインタビューは募集中です。約8分・匿名で参加できます。